Statistics 美[stəˈtɪstɪks] n 统计学 #

统计学的方法概论 #

统计学是关于计算机基于数据构建概率统计模型和运行模型对数据进行分析和预测的一门学科
包括监督学习，非监督学习，半监督学习和强化学习

统计的知识 #

统计学的基础是收集和分析数据以得出结论的方法和原理

• 自变量（Independent Variable）：自变量是研究中被认为可以影响或预测其他变量的变量。它是独立于其他变量的，因此通常是研究者可以操控或选择的。自变量也被称为预测变量、解释变量或输入变量。在回归分析中，我们使用自变量来尝试解释因变量的变化。

例如，在研究身高与体重之间的关系时，身高就是自变量。我们希望了解身高对体重的影响。在这个案例中，研究者可以通过改变身高的值（增加或减少）来观察体重的变化。

• 因变量（Dependent Variable）：因变量是根据自变量可能产生变化的变量。它是研究中要测量、观察或记录的主要兴趣点。因变量的值依赖于自变量的变化。因变量也被称为响应变量、输出变量或目标变量。