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工具命令和其他

Docker 的相关

云原生环境是一种构建和运行应用程序的方法，旨在充分利用云计算的优势。它强调将应用程序设计为微服务架构，并利用容器化、动态编排、自动化管理和可观测性等技术来实现高度可扩展、弹性和可靠的系统。

要在本地搭建一个云原生环境进行学习，可以按照以下步骤进行操作：

安装容器运行时：选择一种容器运行时，如Docker，根据官方文档进行安装。Docker是目前最流行的容器化技术，可以在本地环境中轻松构建、运行和管理容器。

部署容器编排工具：选择一种容器编排工具，如Kubernetes，根据官方文档在本地环境中部署一个Kubernetes集群。可以使用Minikube或kind等工具来搭建一个单节点的Kubernetes集群，或者使用Kubernetes发行版如kubeadm来搭建多节点的集群。

构建示例应用程序：选择一个简单的示例应用程序，如一个Web服务，将其容器化并创建相应的Docker镜像。可以使用常见的编程语言和框架，如Node.js、Python、Java等。

编排和部署应用程序：使用Kubernetes的命令行工具（kubectl）或Web界面（如Kubernetes Dashboard）来创建Kubernetes部署文件（Deployment），描述如何部署和运行应用程序的容器。然后，使用kubectl apply命令将部署文件应用到Kubernetes集群中，启动应用程序的容器实例。

验证和测试：通过访问应用程序的服务，验证应用程序是否正常运行。可以使用kubectl命令查看Pod、Service、Ingress等资源的状态，以及应用程序的日志输出。

基本使用的命令

  • 查询docker 的信息
    docker info
  • 查询 docker 运行的信息
    docker ps -a (显示全部的包含停止的)
  • 查询当前镜像库的信息 docker images
  • 查询工作模式
docker info --format '{{.Swarm.LocalNodeState}}'

这个命令会返回Docker Engine的工作模式信息。可能的返回值包括：

inactive：表示Docker Engine未运行在集群模式下，没有启用集群管理功能。
active：表示Docker Engine正在运行在集群模式下，启用了集群管理功能。
pending：表示Docker Engine正在尝试加入一个已经存在的集群，但还未完成加入过程。
error：表示Docker Engine

  • 通过Docker查询Elasticsearch可以拉取的版本号 docker search elasticsearch

  • 只是想查看容器的日志 docker logs <container_id>

  • 进入容器的交互式模式：选择您要访问的容器，并使用以下命令进入容器的交互式模式 docker exec -it <container_id> /bin/bash
    docker exec -it 83bc80911439 /bin/bash

通过Docker部署和安装ELK环境

ELK Stack 简介

ELK 不是一款软件，而是 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 三种软件产品的首字母缩写。这三者都是开源软件，通常配合使用，而且又先后归于 Elastic.co 公司名下，所以被简称为 ELK Stack。根据 Google Trend 的信息显示，ELK Stack 已经成为目前最流行的集中式日志解决方案

  1. 安装Docker：首先，确保在你的机器上安装了Docker。根据你的操作系统，可以参考Docker的官方文档进行安装步骤。

  2. 获取ELK镜像：ELK的官方团队提供了预配置的Docker镜像，可以直接使用。你可以通过Docker命令或使用Docker Compose来获取镜像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0
docker pull docker.elastic.co/logstash/logstash:7.14.0
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.14.0

---通过Docker查询Elasticsearch可以拉取的版本号
 docker  search logstash

kibana

  1. 启动ELK环境
docker run -d --name elasticsearch docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.14.0
docker run -d --name elasticsearch -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.0 
docker run -d --name logstash docker.elastic.co/logstash/logstash:7.14.0
docker run -d --name kibana -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:7.14.0

启动docker的时候 报错误

iptables failed: iptables --wait -t filter -A DOCKER ! -i docker0 -o docker0 -p tcp -d 172.17.0.2 --dport 5601 -j ACCEPT: iptables: No chain/target/match by that name. (exit status 1）

查看版本信息：iptables -V
查看帮助信息：iptables -h
列出当前表格的规则：iptables -L

报错误！

ax virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 如何解决？ 显示虚拟内存的数量过低 Linux的虚拟内存区域数量是由系统内核决定的，它代表了系统可以为其进程分配的最大内存地址空间。虚拟内存区域是由物理内存页组成的，每个区域可以包含一页或多页。

虚拟内存区域的作用主要有以下几点：

  • 提高内存利用率：由于物理内存是有限的，因此通过将程序所需的内存分割成多个独立的区域，系统可以将物理内存的利用率提高到更高的水平。
  • 支持多进程并发执行：虚拟内存允许多个进程共享同一物理内存空间，使得多个进程可以并发执行，提高了系统的并发处理能力。
  • 实现内存保护：虚拟内存技术将每个进程的内存空间隔离，防止不同进程之间的错误访问和修改，从而保护了数据的安全性。
  • 支持动态内存分配：虚拟内存技术可以动态地分配和释放内存空间，使得程序可以根据需要动态地增长或缩小其内存使用量。
    要查询Linux系统当前虚拟内存区域的数
  1. 使用ulimit命令查看系统允许的最大进程数和虚拟内存使用量：
ulimit -u
ulimit -v
查询当前虚拟内存区域的数量值   sysctl vm.max_map_count
  1. 使用cat /proc/user_beancounters命令查看系统当前进程的虚拟内存使用情况
cat /proc/user_beancounters

elasticsearch 的启动docker 命令

docker run --name elasticsearch -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p 9300:9300 docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.17.0 


命令说明：

-e "cluster.name=es-docker-cluster"：设置集群名称
-e "http.host=0.0.0.0"：监听的地址，可以外网访问
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m"：内存大小
-e "discovery.type=single-node"：非集群模式
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定elasticsearch的数据目录
-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定elasticsearch的日志目录
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定elasticsearch的插件目录
--privileged：授予逻辑卷访问权
--network itmentu-net ：加入一个名为itmentu-net的网络中
-p 9200:9200：端口映射配置

docker run -d --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://172.19.108.10:9200 -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:7.14.0

Kibana中文配置 

#进入容器
docker exec -it kibana /bin/bash

#进入配置文件目录
cd /usr/share/kibana/config

#编辑文件kibana.yml
vi kibana.yml

#在最后一行添加如下配置
i18n.locale: zh-CN

#保存退出
exit

#并重启容器
docker restart kibana

配置和使用kibana

TIPS：如何检测系统中是否启动了 kibana？

我们一般会用ps -ef来查询某个应用是否在 Linux系统中启动，
比如Elasticsearch，我们用 ps -ef|grep java 或者 ps -ef|grep elasticsearch均可

ELK入门及基本使用_字符串_20

但是当我们尝试 ps -ef|grep kibana，却是不行的 因为 kibana 是 node 写的，所以 kibana 运行的时候是运行在 node 里面，我们要查询的话，只能 ps -ef|grep node

配置logstash

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